现在，多数农业研究是在可以收罗高质量图像的具有可控光照、色温以及没有情况因素影响的实验室或温室等理想条件下举行的，可是基于无损的盘算机视觉技术事情在农业应用中不行制止在田间作业。农田情况十分庞大,如光照不均、风速变化大、自然光色温的不行控性以及设备的机械振动等许多因素,都能导致图像质量的下降,噪声增加,大大增加了图像预处置惩罚的难度,降低了处置惩罚效果的准确性和快速性。由于图像技术的生长，使用机械视觉技术检测大米外观品质检测、观察小麦的生长状态、通过对棉花叶片的孔洞和叶片边缘的缺损情况判断受棉花受虫害水平，可以有效的控制作物生长情况、状态，到达精准农业技术，提供农业产物生长。随着盘算机图形图像处置惩罚及智能制技术的生长,机械视觉技术逐渐渗透到农业生活的方方面面｡通太过析机械视觉技术在我国农业生产中的应用实例可发现机械视觉技术的应用主要集中在获取图像信息､图像处置惩罚与算法识别､视觉定位导航及机械视觉系统集成等方面｡获取图像机械视觉技术的基本就是获取目的物图像信息,获取的图像信息直接会影响到机械视觉技术的判断精度,而且收罗图像的像素直接影响到机械的处置惩罚速度｡由于农业生产情况庞大多变且收罗的目的物差异较大,因此机械视觉技术获取目的物图像信息的方法需要凭据目的物及所需信息的变化而有所差别｡现在对农产物信息收罗的方法主要接纳CCD(CMOS)相机或摄像机拍摄,并联合红外光谱信息或者高光谱信息举行目的物信息的收罗,用来举行下一步图像分析处置惩罚｡使用机械视觉技术及近红外光谱的有效联合可实现对土壤含水率的快速检测,并能对差别地域的土壤举行身分分析,从而为差别农作物选择更适合自身的生存情况｡图像处置惩罚机械视觉技术在农业自然场景中举行农作物信息提取时,由于情况光照的变化以及农作物在颜色､位置､形状上等差异导致机械视觉识别､特征提取带来了不小的障碍,机械视觉技术能否在农业生产中高效率､高准确率地提取到目的物的特征直接决议机械视觉系统的可靠性和稳定性｡因此，机械视觉系统的准确算法识别是机械视觉应用于农业生产的关键一步｡视觉定位视觉定位导航是系统可自动收罗农业生产自然情况特征,分析出机械人行走路径所需的参数,从而控制智能机械人的导航路径｡基于机械视觉的智能视觉定位导航算法是机械视觉导航定位系统的焦点,决议着导航定位的精准性｡在农副产物、食品加工方面，机械视觉技术可对产物包装、缺损、质量举行检测，或是通过检测水果表皮颜色和巨细给水平分级自动分捡。

通过机械视觉技术，让大批量、连续生产成为现实，大大提高生产效率，它具有非接触性、速度快、精度高、现场抗滋扰能力强等突出优点。随着机械视觉技术的日益成熟，机械视觉技术在农业生产中的应用会越来越广泛。

通过机械视觉技术，让大批量、连续生产成为现实，大大提高生产效率，它具有非接触性、速度快、精度高、现场抗滋扰能力强等突出优点。

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